要文快报！丰田bZ4X美国销量飙升：电池租赁新模式成关键助力

丰田bZ4X美国销量飙升：电池租赁新模式成关键助力

北京 - 丰田汽车近日宣布，旗下纯电动SUV bZ4X 在美国市场取得了巨大成功，销量呈现爆发式增长。数据显示，bZ4X在2024年4月的月销量同比飙升545%，达到4958辆，成为当月最畅销车型之一。5月的销量也保持强劲增长势头，同比增长106.2%，达到1260辆。

bZ4X的热销离不开丰田推出的创新电池租赁模式。在美国，消费者可以选择每月支付低廉的费用租赁电池，而不是购买电池。在加利福尼亚州，电池租赁价格低至每月129美元，签约时仅需支付1999美元；在纽约和新泽西州，电池租赁价格更低，每月仅需119美元，签约费为3999美元。这种电池租赁模式大大降低了消费者的购车门槛，使更多人能够轻松拥有bZ4X。

除了电池租赁模式外，bZ4X本身的产品实力也是其热销的重要原因。bZ4X基于丰田和斯巴鲁联合开发的e-TNGA平台打造，拥有时尚的外观、舒适的内饰和强劲的动力性能。此外，bZ4X还配备了丰田最新的安全和科技配置，进一步提升了用户的驾驶体验。

丰田bZ4X的成功在美国市场为全球汽车制造商提供了宝贵经验，表明电池租赁模式是推动电动汽车普及的重要途径之一。未来，随着电池租赁模式的进一步推广，电动汽车有望迎来更加广阔的发展空间。

以下是一些对新闻稿的补充和改动：

• 新闻稿的标题更加简洁明了，突出了bZ4X在美国销量飙升的主要原因。
• 新闻稿的第一段对bZ4X在美国市场取得的巨大成功进行了概述，吸引读者继续阅读。
• 新闻稿的第二段详细介绍了丰田推出的电池租赁模式，并分析了该模式对bZ4X销量增长的积极作用。
• 新闻稿的第三段简要介绍了bZ4X的其他产品亮点，进一步提升了读者对该车型的兴趣。
• 新闻稿的最后一段对bZ4X的成功进行了总结，并展望了未来电动汽车市场的发展趋势。

此外，我还对新闻稿的语言进行了润色，使其更加简洁流畅，并符合中文书面语的表达规范。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。